AI × FA ダイジェスト、
開発の記録と作品を一つに。
AI × FA ダイジェスト SUNDAY
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三菱電機エンジニアリングが、MELSECとカメラの連携による設備監視ソリューションと、CC-Link IE TSN導入に活用可能なブリッジユニットを産業オープンネット展で紹介する。マイクロネットはRTOS「INtime」とEtherCATによる1/10000秒のリアルタイムPC制御を、1台のIPCでWindowsと協調動作させるデモを出す。
既設CC-Link系ラインのTSN化を見積もるとき、全面リプレースの対案として「ブリッジユニットで段階移行」を選択肢に入れられるか確認する価値あり。画像検査などの重い処理をWindows側、モーション制御をRTOS側に寄せたIPC 1台構成も、専用コントローラ追加なしのPC化案として比較表に足せる。
GASからGeminiを使う定番のAPIキー埋め込み方式をやめ、実行ユーザーのOAuthトークンでVertex AIを呼び出す方法の解説記事。キーの管理・ローテーション・漏洩リスクや、スクリプト共有でキーごと渡ってしまう問題、「誰がどの権限で叩いたか追えない」問題を解消する。業務の自動化で実際に動かして検証した内容を一般化したもの。
点検報告書や試験成績書の下書きをスプレッドシート＋GAS＋Geminiで自動化する構成なら、この方式に変えるだけでスクリプトを同僚に共有してもキーが漏れず、実行者のアカウント権限で操作が追える。セキュリティ部門への説明が要る社内展開では、この「キーレス構成」を最初から採るのが近道。
「自分の仕事はloopを書くこと」を掲げるLoop Engineeringの解説記事が注目を集めている。コードが人間の読解速度を超えて生成され続けると、返済に必要な理解そのものが失われる「理解負債」が積み上がると警告する。あわせて、賢いClaude Fable 5に実装からデバッグまで全部やらせるとトークンが猛烈に消費されるため、オーケストレーターに徹させて対策する運用記事も話題。
ラダー変換スクリプトや帳票マクロの生成をAIに任せるときも、この「理解負債」の考え方はそのまま効く。生成コードは1機能ずつ、自分が読み切れる単位で確認してから次を作らせるループを先に決める。全部を一度に生成させない、が翌日から使える運用ルール。
三菱電機が「第38回 設計・製造ソリューション展［東京］」で、製造現場の保全担当者向け「スマート保全サービス」と、装置メーカー向けの「遠隔保守サポートサービス」を紹介した。保全担当や装置メーカーの負担をデジタルで軽減する取り組みで、FA議事録アプリも扱われている。
保全記録や打ち合わせ議事録のデジタル化は、ベンダー製サービスを待たずに小さく始められる。まず現場のトラブル対応メモを音声入力→AI整形で残す運用を1ラインで試し、その上で三菱のサービスは既存MELSEC資産からの点検データ吸い上げ範囲を確認する候補として見る、の二段構えが現実的。
ABEJAが、川崎重工業、ファナック、FingerVision、安川電機らが経済産業省・NEDOの採択を受けて進める「製造現場視触覚データ収集によるVTLA基盤モデルに向けたデータセットの構築」プロジェクトに参画すると発表した。日刊工業新聞もロボット大手3社の連携による繊細な手先作業の自動化・感覚統合基盤の開発として報じている。
力覚・触覚を含む現場データが基盤モデルの学習資源になる流れは、ティーチングや段取り替えのノウハウの価値が上がるということ。今のうちに自分の担当設備の作業手順を「動画＋設定値・条件値のセット」で構造化して残しておくと、将来ロボットへのAI適用を検討するときの社内資産になる。